Cierre de Spanair en la red monitorizado por Websays

El ciclón Spanair va de capa caída. La cosa va perdiendo potencia, por suerte, porque todos estamos ya con la vista al frente, mirando adelante y pensando en el futuro. Esta noche nos vamos de cena para despedirnos como nos merecemos, como una gran familia. Va a ser divertido. Yo quiero ver el futuro con optimismo. Esta actitud ha sido gracias en parte a la ayuda de mucha gente que nos ha tendido una mano en los momentos complicados. Y la gente de Websays han sido unos de los que lo han hecho.

Ellos son testigo de lo fulminante que fue nuestro cese de actividad; una semana antes estábamos sentados juntos haciendo un workshop en las oficinas de Spanair enseñándome la herramienta de monitorización y análisis que han montado. Y me gustó muchísimo, por cierto. Así que me dejaron un acceso a una beta para probarlo unos días. Hay gente que se curra una visita y un contacto, aunque nuestro encuentro fuera más que fortuito.

Así que me han dicho: "cómo que no dispones de datos? aquí tienes datos que hemos recogido" y yo les he dicho: mil gracias! vamos a compartirlos.

Pues la gente de Websays tienen una herramienta que no requiere de implementación y a la que accedes desde la red con user y pass que te permite tener una visión muy esquemática, simple y sencilla de lo que está pasando con el término que consultas. Tienes diferentes roles para asignar a los diferentes usuarios y perfiles a los que des acceso a la herramienta, puedes analizar versus la competencia y te da resultados exportables a Excel (que tanto les gusta a los jefes) y con unos gráficos molones que sirven para chutar directamente en esos informes tediosos que semanalmente tenemos que entregar todos.

Para muestra, aquí tenéis un resumen de lo acontecido durante las 48 horas tras la comunicación de cese de actividad.

1)El sentimiento que nos encontramos en las menciones elimina casi totalmente las positivas:
2)Abajo veréis las tres menciones con mayor impacto, en este caso todas ellas generadas desde Twitter con un indicador del número de retweets que tuvieron (al lado de la estrellita).
3)Y justo aquí debao un análisis de los términos más usados durante esas 48 horas que se han analizado.












Gracias a todos por vuestra ayuda.


Más información sobre esta herramienta en www.websays.com